加载中...
加载中...
加载中...
加载中...
Wan 是阿里系的视频生成模型家族，适合既想做提示词驱动生成，也想做图片引导动画和视频转视频变换的创作者。在 AnyAIHub 上，你可以在同一个工作流里对比 Wan 2.5 和 Wan 2.6，再进入更具体的模型页完成生成。
Wan 的价值不只是一个单独模型，而是它把更基础的生成路径和更完整的标准工作流放在同一家族里。
你可以先用文本直接生成，也可以转到图生视频，甚至进入视频转视频工作流，而不必每换一种输入方式就切到别的模型家族。
Wan 2.5 更适合作为基础生成入口，Wan 2.6 更适合作为完整标准工作流，适合需要更多控制方式的任务。
Wan 不只适合从文本或图片开始的新视频生成，也适合保留已有视频动作结构、再去改造画面或场景方向的视频转视频任务。
先判断你需要的是基础生成还是完整标准工作流，再进入对应模型页。
如果文生视频和图生视频就够了，可以先用 Wan 2.5；如果还需要视频转视频，就应该进入 Wan 2.6。
如果你想要更完整的标准工作流，并覆盖视频转视频，就用 Wan 2.6；如果只是基础生成，Wan 2.5 就够了。
先用最符合当前输入模式的 Wan 档位生成，再根据是否需要更完整控制或更快迭代，在家族内切换。
这些问题帮助你理解 Wan 2.5 与 Wan 2.6 的差异，以及什么时候该选哪一个。
Wan 2.5 是更基础的文生视频与图生视频工作流；Wan 2.6 则是更完整的标准档位，额外支持视频转视频。
如果你还没决定该走基础生成还是完整 2.6 工作流，先看家族页更合适；明确需求后再进入具体模型页。
在一个工作流里切换 Wan 各档位，找到最适合当前生成任务或变换任务的模型。